Chat DST – Khi Dược sĩ Tiến tuyên chiến với ChatGPT: Thật hay chỉ là ảo giác?

Khi một cái tên nổi tiếng trong giới showbiz như Dược sĩ Tiến tuyên bố ra mắt nền tảng AI Chat DST, vượt mặt cả ChatGPT với tốc độ xử lý 2.000 tokens/s, 1 triệu tokens context, và bộ nhớ "không giới hạn cho từng người dùng", mạng xã hội gần như bùng nổ. Nhưng nếu nhìn kỹ hơn, ta có thể hỏi: Đây là một cuộc cách mạng AI thật sự, hay chỉ là một màn PR khéo léo mang đậm chất giải trí?

1. Những con số biết nói... nhưng nói gì?

Tại buổi công bố, Chat DST khiến không ít người choáng ngợp với những thông số “đáng mơ ước”:

• 960GB VRAM (12 GPU A100)
• 2.000 tokens/s tốc độ sinh dữ liệu
• 1 triệu tokens context window
• 99.95% SLA Uptime
• 6-Model Ensemble Architecture

Nếu đúng 100% như công bố, đây là một hạ tầng đủ sức cạnh tranh với nhiều startup AI quốc tế, thậm chí ngang ngửa mô hình của các công ty lớn. Nhưng chính điều đó lại đặt ra một câu hỏi lớn: Tại sao một đội ngũ chưa từng có nền tảng AI lại tạo ra được mô hình vượt cả OpenAI, Google và Anthropic?

2. So sánh với AI "made in Vietnam" khác

Không thiếu nỗ lực AI tại Việt Nam. Từ FPT.AI với các tổng đài ảo và OCR, đến Zalo AI với ZaloNLP, ZaloSpeech, hay VinBigData với VinDr – mô hình AI y tế đạt chuẩn quốc tế.

Điểm chung của họ là:

• ✅ Có đội ngũ nghiên cứu công khai
• ✅ Có sản phẩm ứng dụng thực tế rõ ràng
• ✅ Có dữ liệu và khả năng triển khai quy mô lớn

Trong khi đó, Chat DST hiện chưa công bố benchmark, chưa có whitepaper, chưa đưa ra mô hình ứng dụng cụ thể ngoài... lời hứa.

Liên minh AI Âu Lạc gồm các ông lớn như MobiFone, VNPT, FPT, CMC, BKAV, Misa, MoMo, VNPAY, Zalo, AI For Vietnam...

3. “Đi đường riêng” hay “tạo ảo giác”?

Dễ thấy Chat DST đang đi theo một hướng khác biệt: đánh vào truyền thông, cảm xúc người dùng và sự tò mò, thay vì cạnh tranh về chiều sâu công nghệ. Đây là chiến lược có thể thành công ngắn hạn — đặc biệt trong thị trường đang “khát” một AI thuần Việt, gần gũi, vui vẻ.

Nhưng bài toán khó đến sau khi "hết trend":

• Liệu hạ tầng có đủ khả năng mở rộng nếu lượng user tăng đột biến?
• Liệu có cơ chế bảo mật và kiểm duyệt nội dung đúng chuẩn?
• Liệu có khả năng duy trì bộ nhớ không giới hạn với chi phí server cao?
• Và quan trọng nhất: Liệu có giải được bài toán thật trong cuộc sống?

4. Điều gì sẽ làm nên thành công thật sự?

Nếu Chat DST muốn trở thành một nền tảng AI Việt Nam đáng tin cậy, họ cần:

• Minh bạch mô hình: benchmark độc lập, so sánh thực tế với các nền tảng hiện có.
• Ứng dụng cụ thể: chọn một thị trường ngách và giải quyết thật tốt.
• Cộng đồng phát triển: mở API, khuyến khích developer thử nghiệm.
• Tập trung dài hạn, thay vì chỉ “ăn theo hype”.

---

Kết: Từ "mỹ phẩm" đến "trí tuệ nhân tạo" – liệu có đi được đường dài?

Chat DST có thể trở thành một case study thú vị trong ngành AI – nơi truyền thông và sản phẩm “xịn” có thể đi cùng nhau, hoặc nơi niềm tin và hype chỉ là bong bóng nhất thời.

Dù thế nào, đây là một tín hiệu đáng mừng: AI không còn là câu chuyện trong phòng lab, mà đã len lỏi vào đời sống thường nhật của người Việt. Và điều đó, dù đến từ Dược sĩ Tiến hay một tên tuổi học thuật, đều nên được ghi nhận.

---

📌 P/S: Bài viết không nhằm phủ nhận nỗ lực của bất kỳ bên nào, mà khuyến khích góc nhìn đa chiều, tỉnh táo và khôn ngoan – trong một thế giới AI đang thay đổi từng giờ.