Google AI Mode chính thức ra mắt toàn cầu: bước chuyển từ “tìm kiếm” sang “hành động”
AI Mode là gì & có gì mới?
Ngày 21/08/2025, Google mở rộng AI Mode trong Google Search tới hơn 180 thị trường (ngôn ngữ giao tiếp hiện là Tiếng Anh). Trải nghiệm tập trung vào một khung hiển thị: trả lời dạng tổng hợp, liên kết tham khảo bên cạnh, và đặc biệt là khả năng hỗ trợ thực thi tác vụ.
- Agentic capabilities (thực thi): hỗ trợ đặt chỗ nhà hàng/dịch vụ, mua vé… bằng cách điền form, điều hướng trang và dẫn link phù hợp.
- Cá nhân hóa: gợi ý dựa trên lịch sử sử dụng Search/Maps và sở thích của người dùng (opt-in).
- Chia sẻ hội thoại: tạo link để người khác tiếp tục phiên AI — hữu ích cho lập kế hoạch nhóm.
- Công nghệ nền: dùng kỹ thuật “query fan-out” để phân rã câu hỏi phức tạp, tổng hợp kết quả giàu ngữ cảnh; tích hợp các model Gemini 2.x đa phương thức.
Vì sao đây là bước ngoặt chiến lược?
AI Mode định vị Google từ công cụ tìm thông tin sang trợ lý hoàn thành công việc. Khi tác vụ (đặt chỗ, đăng ký, mua hàng…) trở thành phần tự nhiên của trải nghiệm, Google tiến gần mục tiêu assistant-first, nơi hành động quan trọng không kém thông tin.
Điều này cũng mở cánh cửa cho định dạng quảng cáo/đo lường mới (tương tác trong hội thoại, chuyển đổi ngay trong AI), đồng thời củng cố mức độ gắn kết người dùng với hệ sinh thái Google.
Tác động tới SEO/Brand & xuất bản nội dung
1) Zero-click tăng, CTR truyền thống có thể giảm
Khi câu trả lời và liên kết gợi ý hiển thị ngay trong AI Mode, nhiều truy vấn sẽ kết thúc không cần click. Các site phụ thuộc traffic từ truy vấn thông tin cơ bản sẽ chịu áp lực lớn.
2) “Content chiến lược” thắng “từ khóa rời rạc”
AI tổng hợp dựa trên chất lượng & bối cảnh, vì vậy nội dung nông (chỉ xoay quanh vài từ khóa) khó được trích dẫn. Lợi thế thuộc về nội dung có chiều sâu, nhất quán chiến lược, thể hiện authoritativeness & expertise.
3) Cơ hội cho dữ liệu có cấu trúc & “thực thi”
Trang nào giàu structured data (Schema.org), rõ ràng về sản phẩm/dịch vụ, điều kiện đặt chỗ/giá, càng dễ được AI Mode hiểu và điều hướng người dùng tới hành động.
4) Cá nhân hóa & quyền riêng tư
Cá nhân hóa giúp tăng tiện ích nhưng kéo theo rủi ro “bong bóng lọc”. Doanh nghiệp cần minh bạch dữ liệu, cung cấp lựa chọn & chính sách rõ ràng để duy trì niềm tin.
Playbook gợi ý cho doanh nghiệp Việt Nam
- Định hình trụ cột nội dung: xây 3–5 pillar articles theo vấn đề người dùng thật sự cần giải quyết; duy trì cập nhật định kỳ.
- Gia cố thẩm quyền: gắn tác giả có chuyên môn, trích nguồn chính thức, bổ sung dữ liệu, biểu đồ, case study.
- Triển khai Schema: Article, FAQ, Product, Organization, LocalBusiness; chuẩn canonical & dữ liệu liên hệ rõ ràng.
- Chuẩn bị “agentic tasks”: nêu rõ điều kiện đặt lịch, form đăng ký, CTA nhất quán; tối ưu trang đích nhanh & thân thiện di động.
- Đa kênh & nuôi lại người dùng: newsletter, social, group cộng đồng; đừng quá phụ thuộc vào organic traffic thuần túy.
Nguồn tham khảo chính thức
- Google Search Blog – cập nhật AI Mode & tính năng agentic.
- Search Engine Land – phân tích triển khai và kỹ thuật “query fan-out”.
- Tom’s Guide / SiliconANGLE – tường thuật tính năng đặt chỗ, chia sẻ hội thoại.
- Tài liệu Schema.org – hướng dẫn triển khai structured data cho Article/LocalBusiness.
Lưu ý: AI Mode hiện chưa hỗ trợ giao tiếp tiếng Việt; bạn có thể thử bằng tiếng Anh để quan sát cách hiển thị liên kết & tác vụ.

Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét